Statistikas populācija

Statistika - zinātne, kas pēta masveida parādības, kas notiek sabiedrībā attiecībā uz kvalitāti un kvantitāti. Tas ir tikai viens no pieņemtajiem definīcijām. Ir viedoklis par to, kā zinātne, kas attīstās statistikas metodes , kuras veic dažādās jomās pētniecībā.

Nozīmīgākie un kopīgas iezīmes, īpašības un saistība ar parādību un objektu, kas pastāv objektīvi atspoguļotu noteiktas koncepcijas vai kategorijas. Ar viņu palīdzību, šī zinātne pēta savu lietu. Viena no šīm kategorijām ir statistiskais rādītājs. Tas ir liels skaits dažādu parādību, kas pastāv laikā un telpā. Visi no tiem ir relatīvi viendabīgas, un ir pazīmes, lai tās tuvāk vai atšķirīgi.

Statistikas populācija ir raksturīga ar šādām īpašībām:

1. Indecomposability. Kad parādās vai izzūd dažus statistikas iedzīvotāju elementus, tā augstas kvalitātes bāze netiek iznīcināta. Piemēram, īpašības studentu kopienas nemaina faktu, ka katru gadu tās rindās ienāk freshmen un absolventu tos atstāt.
2. Vienveidība. Statistikas iedzīvotāji vienmēr ir vismaz viena lieta, kas kopīgs visiem tā elementiem. Tajā pašā laikā, šī funkcija nav pats par viņiem. Šī funkcija var būt dažādas vērtības dažādām vienībām. Tas, kādā mērā statistikas populācija ir viendabīga, izveidota izmeklēšanas laikā. Un tas ir atkarīgs no īpašuma, galvenokārt uz mērķiem un uzdevumiem, ar kuru tas ir tur.
3. Variants. Šis īpašums ir svarīgāks nekā iepriekšējos divos. Tas izpaužas šādi: laikā pāreja no viena elementa uz citu statistikas iedzīvotājiem maina kvantitatīvo funkciju vērtības. Tas var būt vienāds visiem komponentiem. Tādā gadījumā, lai iegūtu priekšstatu par to, kas statistiskā kopa, jūs nevarat to izpētīt pilnībā, un apsvērt tikai vienu būtiskam elementam. Variāciju notikumi skar virkni cēloņus un apstākļus. Viņu secinājums, noskaidrojot ekonomisko disciplīnu iesaistīts. A statistika izvērtēs tikai kvantitatīvi, kā katra ietekmē svārstības radīt īpašu rādītāju. Informācija par šo palīdz pieņemt pareizos vadības lēmumus.

Statistikas kopējais ir sadalīti vairākās grupās:

1. Tie, kas rada dzīvi. Viņi jau veido vienotību, neatkarīgi notiek izmeklēšana, vai ne. Piemēram, šis komplekts rūpniecības uzņēmumiem pilsētā, kopums saviem darbiniekiem. Viņi tiešām pastāv, tās var izmērīt.
2. Grupas, kas ir izveidoti speciāli, lai veiktu pētījumu. Tas, piemēram, statistikas kolekcija konkrētu periodisko lasītājiem.
3. Hipotētisks komplektu. Šis komplekts stohastisko (piemēram, debess ķermeņiem, kas pastāv galaktikā). Tas ir, tie ir tikai vajadzēja domāt.

Jebkura statistikas iedzīvotāju pieder pie kāda no trim grupām ir raksturīgas iezīmes. Vai tos klasificētu daudzu iemeslu dēļ.

Tā, piemēram, atkarībā no izteiksmes pazīmēm, ir:

1. Aprakstošs (atribūts). Tos izsaka ar vārdiem (piemēram, izglītības, tautības, dzimuma). Šīs funkcijas ļauj apkopot, cik daudz vienību ir kāda vērtība.
2. Kvantitatīvā. Viņu pasākums - skaitliskais (piemēram, vecumu, darba stāžu, summas peļņas vai zaudējumu, uc). Šīs funkcijas arī ļauj apkopot skaitu tās vienības, kas ir zināma vērtība, un vidējā vai kopējo vērtību atsevišķi to agregātu.