Gomory metode. Risinājums integer programmēšanas problēmu

Liekā svara problēmas ar ekonomikas, plānošanas un pat jautājumus no citiem cilvēka dzīves sfērās problēmas, kas saistītas ar rādītājiem, kas saistīti ar veseliem skaitļiem. Tā rezultātā to analīzi un meklējot labākos veidus, kā risināt jēdzienu ekstrēmo izaicinājumiem. Tās funkcijas ir virs funkcija aizņem veselu vērtību, un uzdevums pats par sevi ir uzskatāma matemātiku kā vesels skaitlis programmēšanu.

Galvenie izmantošanas problēmas ar mainīgo, vesels skaitlis, ir optimizāciju. Metode, kas izmanto veselu lineāro programmēšanu, ko sauc arī cut-off metode.

Gomory metode tika nosaukts pēc matemātiķis, vispirms izstrādāta 1957-1958 algoritms joprojām plaši izmanto, lai atrisinātu veselu lineāro plānošanas problēmas. Kanoniskā forma skaitlis programmēšanas problēmu ļauj pieejamu un pilnībā atklāt priekšrocības šo metodi.

Gomori metodi piemēro lineāro programmēšanu ievērojami sarežģī uzdevumu atrast optimālo vērtības. Pēc tam, kad kopība ir pamatprasība, vēl visi parametri problēmu. Ir gadījumi, kad problēma, ņemot derīgu (vesels skaitlis) plānus, klātbūtne mērķa funkcijas ierobežojumu pieļaujamo kopumu, lēmums nāk, lai sasniegtu maksimumu. Tas ir saistīts ar tā trūkums ir neatņemama risinājumus. Bez tādiem pašiem nosacījumiem, kā likums, jo lēmuma formā, ir lietderīgi vektors.

Lai attaisnotu skaitliskos algoritmus problēmu risināšanai ir nepieciešams veikt papildu pārklājoties dažādos apstākļos.

Izmantojot metodi Gomory, parasti uzskata daudzus plānus tā saukto problēmu ierobežotu daudzskaldņainas risinājumu. Pamatojoties uz to, kas visu neatņemama plānā ir ierobežots vērtību uzdevumam.

Arī, garantijas integrālo funkciju pieņemt, ka vērtības koeficientu arī ir veseli skaitļi. Neskatoties uz smaguma šiem nosacījumiem, jo vājāka viņi pārvalda maz.

Gomory metode būtībā ietver ēkas ierobežojumus, kas apvieno risinājumus, kas nav nonintegral. Šajā gadījumā nav cut-off nav skaitlim risinājumus plānu.

Par problēmas atrisināšanai algoritms ietver atrast piemērotus variantus simplex metodi, neņemot vērā nosacījumus pilnību. Ja visi optimālā plāna sastāvdaļas ir lēmumi, kas saistīti ar veseliem skaitļiem, var pieņemt, ka skaitlis programmēšanas mērķis ir sasniegts. Iespējams, ka ir atrasts šķīdību par problēmu, tāpēc mums ir pierādījums, ka skaitlis programmēšanas problēmai nav risinājuma.

Variantu, kad sastāvdaļas optimālā šķīduma satur non-veselu skaitli. Šajā gadījumā, jauns ierobežojums ir pievienots visiem problēmas ierobežojumus. Jaunie ierobežojumi raksturo vairāki īpašības. Pirmkārt, tas būtu lineāra, būtu nogriezta no konstatēto kopuma nav vesels skaitlis optimālo plānu. Ne skaitlim risinājums nebūtu zaudēts, nogriezta.

Kad ēka ierobežojumi jāizvēlas komponentu optimālu plānu ar augstāko frakciju. Tas ir šis ierobežojums tiks pievienoti esošajam simplex tabulā.

Mēs atrast risinājumu rezultātā problēmas, izmantojot parasto simplex transformāciju. Mēs pārbaudīt risinājumu problēmai par esamību skaitlim optimālu plānu, ja nosacījums ir izpildīts, tad problēma ir atrisināta. Ja rezultāts tika iegūts no jauna ar klātbūtni, kas nav vesels skaitlis risinājumus, tad mēs ieviest papildu apgrūtinājumu, un atkārtojiet aprēķinu procesu.

Pēc veica ierobežots iterāciju, mēs panāktu optimālu programmu radīto problēmu priekšā skaitlim plānošanu, vai pierādīt šķīdību problēmu.