Face Detection, izmantojot videonovērošanas sistēmas. Meklēšanas algoritmu personas

Programmatūras un aparatūras uzlabotas integrēto drošības sistēmu spēj risināt problēmas, jebkuras sarežģītības visos rūpniecības, sociālo un sadzīves vajadzībām veidus. Ļoti nozīmīgi rīki drošības sistēmas ir video novērošanas sistēmu, un prasības uz funkcionalitāti segmentā, pieaug nepārtraukti.

Integrētās drošības sistēmas

Viena platforma integrēta drošības sistēma ietver moduļus ugunsdrošības iekārtas, piekļuves kontroles, videonovērošanas, vai slēgta tīkla televīzijas (COT). pēdējā funkcija vēl nesen bija tikai video novērošanas un ierakstīšanas situāciju uz vietas un apkārtnes, arhivēšanu un uzglabāšanu. Classic video sistēmām ir vairāki trūkumi:

• Cilvēka faktors. Neefektīva darbs operatora tulkošanā liela apjoma informāciju.
• Operācijas un neatbilstoša analīzi neiespējamība.
• Būtiska laiks meklēt un identificēt notikumu.

Ciparu tehnoloģiju attīstība ir novedusi pie "viedo" automatizētām sistēmām.

Spēks ir intelekts

Pamatprincips viedo video novērošanas sistēma ir video analytics - tehnoloģija, pamatojoties uz metodēm un algoritmiem, lai attēlu atpazīšanas un attēlu apstrādes, automātiskās datu vākšanas, kā rezultātā, analizējot video straumi. Šādas iekārtas bez cilvēka spēju atklāt un sliežu mērķus reālajā laikā (auto, cilvēku grupu), potenciāli bīstamas situācijas (dūmi, uguns, nesankcionēta iejaukšanās darbībā videokamerām), programmēt notikumu, un izraisa trauksmi savlaicīgi. Pēc filtrēšanas video datu nav interese ir ievērojami samazināts slodzi uz saziņas kanālu un arhīva datu bāzē.

Visvairāk noejošs līdzeklis video analītikas - sejas atpazīšanas sistēma. Atkarībā no to funkcijas un uzdevumus aparatūras ir jāatbilst noteiktām prasībām.

Programmatūras un aparatūras

Efektīvai darbībai sistēmu izmanto vairāku veidu IP kamerām ar dažādiem ekspluatācijas īpašībām. Objektu atklāšanas zona ir noteikta kontrolētajai kameras skatu ar 1 M izšķirtspēju un fokusa garumu no 1 mm un rosināt viņu skenēšanas ierīces. Šī uzlabotā kamera (2MP par no 2 mm), kas ražo atzīšanu vienkāršas metodes (parametrs 3-4). Identificēšanai objektu, izmantojot kameru ar labas kvalitātes attēlu, kas ir pietiekams ar sarežģītu algoritmu piemērošanu (5 Mn, 8-12 mm). Populārākais programmatūra sejas atpazīšanas "Face Intellect" (izstrādātājs - kompānija House Control), sejas režisors (kompānija "Synesis) un VOCORD FaceControl (VOCORD) parādīt:

• Augsta varbūtību identificēt objektu (līdz 99%).
• Atbalsts plašu leņķus rotācijas kameru.
• No piešķiršanu personām, pat blīvu gājēju svaru iespēja.
• Mainība izstrādi analītiskus ziņojumus.

Pamati pazīšanas

Biometrisko atpazīšanas sistēmas ir balstītas uz identifikāciju atbilstošajos jūtot fizioloģiskajām īpašībām personas, ko nosaka iepriekš noteiktu modeli. Skenēšana notiek reālajā laikā. IP-kamera pārraida video plūsma uz termināli, un sejas atpazīšanas sistēma nosaka, ka attēls glabāti datubāzē attēliem. Ir divas galvenās metodes. Pirmais balstās uz statisko principus: biometrisko parametru, elektroniskā izlases veidā unikāls numurs, kas atbilst konkrētai personai apstrādes rezultātiem. Otrā metode simulē "cilvēka" pieeju, un to raksturo pašmācību un robustumu. Personas identifikācija video attēla notiek, ņemot vērā vecumu saistītās izmaiņas, un citus faktorus (klātesot galvassegas, bārdas un ūsām, brilles). Šī tehnoloģija ļauj strādāt pat ar vecām fotogrāfijām un, ja nepieciešams, ar rentgena stariem.

Meklēšanas algoritmu personas

Visbiežāk sastopamā metode personu atklāšanai - izmantojot Haar kaskādēm (komplekti maskas). Maska ir taisnstūra kaste ar atšķirīgu kombināciju melnā un baltā segmentos.

Programmas mehānisms ir šāds: video rāmis ir pārklāts ar virkni maskas, un par sagriešana rezultāti (skaitot pikseļi, kas pieder pie melnā un baltā nozarēs) tiek aprēķināta starpība tiek salīdzināta ar noteiktu robežvērtību.

Lai uzlabotu veiktspēju klasifikatorā ir pozitīvi (rāmji, kur ir cilvēka sejas) un negatīvā (bez tiem) mācību paraugi. Pirmajā gadījumā sagriešana rezultāts ir virs sliekšņa vērtību, otrais - zemāk. Individuālā detektors ar pieļaujamo kļūdu nosaka summu visos convolutions un ja tiek pārsniegts, norāda klātbūtni personām kadrā.

atpazīšanas tehnoloģija

Pēc atklāšanas un lokalizāciju sākotnējā stadijā, spilgtuma un ģeometriskās izlīdzināšanas attēla. Turpmākās darbības - aprēķināšanai zīmju un identifikācija - var veikt ar dažādām metodēm.

Skenējot sejas pilnu seju telpā ar lielisku apgaismojumu labus rezultātus parādītu algoritmi strādā ar divdimensiju attēlu. Analizējot unikālo vietu un attālumu starp tiem, sejas noteikšanas sistēma konstatē faktu identificēt koeficientus par atšķirību starp "live" attēlu un reģistrētu veidni.

Trīsdimensiju tehnoloģijas izturīgs mainīt gaismas plūsmu, pieļaujamā novirze leņķi no priekšpuses - līdz 45 grādiem. Lūk, ne tikai analizējot piesārņotās punktiem un līnijām, bet arī īpašības virsmas (izliekuma profila) metrisko attālumiem starp tām. Lai izmantotu šādi algoritmi nepieciešama visaugstākās kvalitātes video ar ātrumu līdz 200 kadri / sek. Sistēma ir balstīta stereo, ar matricu 5 megapikseļi, augstu optisko izšķirtspēju un līdz minimumam samazinātu sinhronizācijas kļūda. Bez tam, tie ir savienoti ar speciāliem kabeļiem par pārraides laika pulksteni.

Valsts no mūsdienu tirgus sistēmās

Pirmais biometrijas sistēmu, ņemot vērā to augsto cenu, ir izstrādāti tikai valdības un militāro iekārtu tikai vidus 90s kļuva pieejama uzņēmumiem. Straujā tehnoloģiju attīstība un mikroprocesoru tehnoloģija ir palielinājusi sistēmu precizitāti un paplašināt to darbības jomu. Tirgū valsts vadošo pozīciju pieder amerikāņu un Rietumeiropas ražotājiem drošības sistēmām. Pārdošanas vadītājs ir kapitālsabiedrība iekārtas ZN Vision tehnoloģiju un Visionics. Visvairāk daudzsološs starp vietējiem attīstītājiem meklē pētniecības un produktu uzņēmumiem "Vocord", NTechLab, "zoļu", SIA "VizhnLabs" un "TAM", kas, cita starpā, kas nodarbojas ar vairāk un pielāgošanās ārvalstu sistēmu uz Krievijas apstākļiem.

dators facecontrol

Visplašākā piemērošanas joma bezkontaktu identifikācijas - cīņa pret terorismu un noziedzību. Image likumpārkāpējs sejas saglabāti datu bāzē. Jo vietās masu pulcēšanos (lidostās, stacijās, iepirkšanās centrs, sporta iekārtas), ir šaušana cilvēku plūsma reālajā laikā, lai identificētu personas, kas vēlējās.

Nākamais sfēra - Access Control System: Ar izlases attēli elektroniskajā caurlaides tiek salīdzināta ar modeli, iegūto datu no kameras. Procedūra notiek uzreiz, neprasot iet turpmākas darbības (atšķirībā no tīklenes skenēšanu vai pirkstu nospiedumi).

Vēl strauji augoša nozare - mārketings. Interaktīva stendu skenēs personas seju, nosaka tā dzimuma un vecuma, vizualizē tikai reklāmas, kas būs potenciāli interesanta klientam.

Tendences un perspektīvas

Tas ir ļoti populārs, sejas atpazīšanas sistēma banku sektorā. Pērn vadība "Post Bank", un pēc uzstādīšanas savos birojos 50000 gudri kamerām, varētu glābt miljoniem rubļu sakarā ar krāpšanas novēršanu kreditēšanas un maksājumu segmentos. Eksperti saka, ka līdz 2021. gadam radīs nepieciešamo infrastruktūras tīklu, un jebkura darbība bankomātos būs iespējams tikai pēc biometrisko identifikācijas klientu.

Nākamajā desmitgadē augsto tehnoloģiju atvērs ķēdes veikalu pilnas ar pašapkalpošanos: pircējs iet uz veikalu logiem, izvēlēties produktus no kataloga un lapām. personām un tēlu atpazīšanas sistēma nosaka identitāti klientu, pirkt un norakstīt no konta nepieciešamo summu.

Ir uzsākts darbs, lai izveidotu sistēmu atzīšanas garīgās un emocionālo stāvokli. Analīze cilvēka emocijas būs pieprasītas multimediju jomās: animācija, filmas, nozares, radot datorspēles.