Datu saspiešanas procesu, lai samazinātu tās apjomu

Mūsdienās daudzi cilvēki domā daudz par to, kā datu saspiešanas procesu, lai saglabātu uz cietā diska, tas ir viens no visefektīvākajiem izmantošanu vērtīgo telpu jebkurā uzglabāšanas ierīci. Diezgan bieži, pieredzējušiem lietotājiem, kuri saskaras ar trūkumu brīvas vietas uz jūsu diska, tas ir nepieciešams, lai novērstu visus datus, mēģinot atbrīvot pareizo vietu, bet vairāk uzlabotas lietotāji bieži izmanto datu saspiešanu, lai samazinātu tās apjomu.

Tomēr daudzi pat nezina vārdu procesa kompresijas informācijas, nemaz nerunājot par to, ko algoritmi tiek izmantoti, un tas dod piemērošanu katru no tiem.

Vai saspiest datus?

Datu kompresija ir pietiekami svarīgs līdz šim, un tas ir nepieciešams, lai jebkuram lietotājam. Protams, mūsdienās gandrīz ikviens var iegādāties modernu datu uzglabāšanu, nodrošinot iespēju izmantot pietiekami daudz brīvas vietas, un aprīkoti ar ātrgaitas datu pārraides kanālus.

Tomēr tā ir pareizi jāsaprot, un ka datu apjoms, kas ir jānosūta arī laika gaitā palielinās. Un, ja tikai pirms desmit gadiem, standarts parasto filma tika uzskatīta apjoms 700MB, tad datums filmas, kas veikti HD kvalitātes, var būt tilpums ir vienāds ar vairākiem desmitiem gigabaitu, nemaz nerunājot par to, cik daudz vietas aizņem augstas kvalitātes attēlus Blu-ray formātā.

Kad datu kompresijas ir nepieciešams?

Protams, nevajadzētu gaidīt, ka datu kompresijas process dos jums daudz priekšrocību, bet ir noteikta virkne situāciju, kad daži dati kompresijas metodes ir ļoti noderīgi, un pat nepieciešams:

• Nodošana atsevišķiem dokumentiem, pa e-pastu. Tas īpaši attiecas uz tiem gadījumiem, kad nepieciešams nodot informāciju par liela mēroga, izmantojot dažādus mobilajām ierīcēm.
• Bieži datu kompresijas process, lai samazinātu aizņemto telpu tā tiek izmantota publicēšanas konkrētu datu par dažādām vietām, kas prasa saglabāt joslas platumu;
• Ietaupot vietu uz jūsu cietā diska, ja tas nav iespējams aizvietot vai pievienot jaunas glabātavas. Jo īpaši, visbiežāk situācija ir tāda, ka tad, kad ir zināmi ierobežojumi pieejamo budžetu, bet tas nav pietiekami daudz brīvas vietas diskā.

Protams, papildus iepriekš minētajam, ir daudz dažādu situāciju, kas var būt nepieciešama datu saspiešanas procesu, lai samazinātu tās apjomu, bet tie ir visbiežāk šodien.

Kā es varu saspiest datus?

Šodien ir dažādas metodes datu kompresijas, bet tie ir sadalīti divās galvenajās grupās - šī saspiešanu ar noteiktiem zaudējumiem, kā arī bezzudumu saspiešanu.

Izmantošana Pēdējā grupas metodēm ir būtiska, ja dati ir jāatjauno ar ļoti augstu precizitāti, līdz vienu bitu. Šī pieeja attiecas tikai gadījumā, ja kompresija tiek veikta no teksta dokumentu.

Ir vērts atzīmēt, ka dažās situācijās nav nepieciešams visprecīzāko rekonstrukcijas saspiestā datus, lai paredz izmantošanai šādu algoritmu, kurā diska datu saspiešanas tiek veiktas ar noteiktām zaudējumiem. No lossy kompresijas priekšrocība ir tā, ka šī tehnoloģija ir daudz viegli īstenot, un nodrošina augstāko iespējamo pakāpi arhivēšanu.

zudumiem kompresija

Algoritmi datu saspiešanas ar zudumiem nodrošina kārtu labāka kompresijas saglabājot pietiekamu kvalitatīvu informāciju. Vairumā gadījumu, izmantojot šādu algoritmu tiek veikta, lai saspiestu analogos datus, piemēram, visu attēlu vai skaņu veidus. Šādās situācijās, iegūtās faili var būt diezgan atšķirīga no sākotnējās informācijas, bet cilvēka acs vai auss, ir praktiski neatšķiras.

lossless

Kompresijas algoritmi informācija bezzudumu nodrošina visprecīzāko datu atgūšanu, nepieļaujot nekādu saspiestu failu zudumu. Tomēr ir nepieciešams, lai pareizi saprastu, ka šajā gadījumā ir paredzēts nevis kā efektīvu failu saspiešanas.

Universal metodes

Bez tam, pastāv zināms skaits universālo metodes, kas izgatavoti efektīvu datu kompresijas procesu, lai samazinātu telpu, ko aizņem to. Vispār, jūs varat izvēlēties visus trīs galvenās tehnoloģijas:

• Pārvērst straumi. Šajā gadījumā, apraksts par jaunu ienākošo nesaspiesti datus, izmantojot jau apstrādātajām failiem aprēķins nav veikts jebkādu iespējamību, un kodē simboli, pamatojoties tikai uz šiem failiem, kas bijušas pakļautas noteiktām procedūrām.
• Statistikas kompresija. Šo datu kompresijas process, lai samazinātu to aizņem diska ir sadalīts divās apakškategorijās - adaptīvo un modulāro metodes. Adaptīvā variants nodrošina aprēķinu par varbūtību jaunu failu uz informāciju, kas tiek apstrādāti ar kodēšanas procesā. Jo īpaši, šādas metodes būtu jāiekļauj arī variantus dažādas adaptīvo algoritmu Shannon-Fano un Huffman. Bloķēt algoritms nodrošina atsevišķa vyschityvanie katru informācijas vienību seko pievienojot saspiestā bloku.
• Unit konversiju. Ienākošā informācija ir sadalīta vairākos blokos, un pēc tam notiek neatņemama transformāciju. Šajā gadījumā jāatzīmē, ka dažas metodes, jo īpaši tiem, kas ir balstīti uz transponēšanu vairākām vienībām, var galu galā izraisīt ievērojamu samazinājumu apjomā saspiestu datiem. Tomēr, jums ir nepieciešams, lai pareizi saprastu, ka pēc šīs terapijas, beidzot ir ievērojams uzlabojums datu struktūru, saskaņā ar kuru pēc tam kompresijas rīcība ar citiem algoritmiem īsteno daudz ātrāk un vieglāk.

Kompresijas kad kopējot

Viens no svarīgākajiem komponentiem rezerves ir ierīce, ar kuru, lai pārvietotu nepieciešamo lietotāja informāciju. Jo vairāk datu, jūs pārvietot, jo apjoms ierīce, jums būs nepieciešams izmantot. Tomēr, ja jums ir datu saspiešanas process tiks veikts, tad problēma nav vietas, visticamāk, paliks attiecas uz jums.

Kāpēc tā?

Datu saspiešanas iespēju laikā backups var ievērojami samazināt laiku, kas būs nepieciešams, lai kopētu nepieciešamos failus, un tajā pašā laikā, lai sasniegtu efektīvus ietaupījumus brīvas vietas uz diska. Citiem vārdiem sakot, ja izmanto kompresijas informācija tiks kopēta daudz kompakts un ātri, un jūs varat ietaupīt savu naudu un finanses, kas bija nepieciešams, lai iegādātos lielāku krātuves apjomu. Cita starpā, veicot datu kompresijas, jūs arī samazināt laiku, kas nepieciešams transports par visiem datiem uz servera, vai kopēt tos tīklā.

Datu kompresijas backup var veikt vienā vai vairākos failos - šajā gadījumā viss būs atkarīgs no tā, kāda veida programmas jūs izmantojat, un kāda informācija tiek saspiests.

Izvēloties rīku, pārliecinieties, apskatīt, cik lielā mērā programma var saspiest datus, ko esat atlasījis. Tas ir atkarīgs, kāda veida informācija, kuru kompresijas efektivitāti teksta dokumentu var būt vairāk nekā 90%, bet bildes kompresija būs spēkā ne vairāk kā 5%.